ĀæEs posible predecir la propagaciĆ³n del nuevo coronavirus? Pues un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York (EEUU), no solo aseguran que es posible sino que ya encontraron la manera.
De acuerdo con un reciente estudio publicado en la revista ArXiv, los investigadores hallaron la manera de predecir la propagaciĆ³n del nuevo coronavirus mediante patrones de amistad de Facebook.
Para llegar a esta conclusiĆ³n, los cientĆficos analizaron la ruta de la epidemia en el condado de Westchester, Nueva York y y la provincia de Lodi en LombardĆa (Italia) y las compararon con zonas geogrĆ”ficas distantes como estaciones de esquĆ en Colorado, la localidad italiana de Rimini, entre otras.
Ellos encontraron que la propagaciĆ³n del brote fue mĆ”s fuerte en aquellas zonas que tenĆan vĆnculos significativos con estas regiones a travĆ©s de la red social.
- Es decir, los habitantes que llegaron a contagiarse en esas localidades presentan altos vĆnculos de amistad en Facebook con habitantes de ciudades altamente contagiadas por coronavirus.
AdemĆ”s, esto puede explicar por quĆ© el virus se propagĆ³ de la manera en que lo hizo, asĆ como sugerir formas de evitar que se salgan de control futuros contagios una vez que se levanten los bloqueos por la pandemia
Dentro del documento, los investigadores concluyen su investigaciĆ³n afirmando que:
Este hallazgo nos sugiere que la estructura geogrĆ”fica de la red social medida por Facebook puede proporcionar un indicador Ćŗtil para el tipo de interacciones sociales, algo que los epidemiĆ³logos han sabido por mucho tiempo, que contribuyen a la propagaciĆ³n de enfermedades.
En base a esto, se logrĆ³ crear una herramienta que se encuentra disponible para que acadĆ©micos puedan utilizarla. Se puede analizar la propagaciĆ³n de enfermedades infecciosas mĆ”s allĆ” de la proximidad geogrĆ”fica y la densidad poblacional.
Fuente | ArVix/RT