Desarrollan algoritmo para identificar enfermos de COVID-19 por la tos

Un grupo de investigadores de MĆ©xico, Estados Unidos, EspaƱa e Italia desarrollan un algoritmo tecnolĆ³gico para identificar enfermos de COVID-19 solo con escuchar su tos, desde su celular y sin salir de casa.

El estudio estƔ encabezado por especialistas del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Los cientƭficos de los cuatro paƭses conforman una base de datos con miles de toses de habitantes de todas las edades, que estƩn sanos y que son portadores de la enfermedad.

Esta informaciĆ³n serĆ” analizada con algoritmos e inteligencia artificial. Ā«Para que un sistema de inteligencia registre los detalles de una tos de una persona enferma y sus diferencias con alguien sanoĀ«, explicĆ³ BĆ”rbara Vizmanos, responsable del proyecto en MĆ©xico y profesora de la Universidad de Guadalajara (oeste de MĆ©xico).

La tos e incluso el tono de voz de una persona enferma, asintomƔtica o sana tienen diferencias. Este principio ayudarƔ a que el sistema pueda identificar con solo 15 segundos de audio si una persona estƔ en alguno de esos estados.

Ā«Las personas que participan ‘donan’ su tos y sus datos generales. Y si son portadoras, esas toses van a alimentar un sistema de inteligencia artificial que, mediante reconocimiento de voz, va a identificar cĆ³mo son las toses sanas y enfermas. AdemĆ”s, el sistema hace comparaciĆ³n de sonidos con una precisiĆ³n que el oĆ­do no es capazĀ», explicĆ³.

ESTUDIO DE CUATRO PAƍSES

Los Investigadores desarrollan el algoritmo para identificar enfermos de COVID-19 de hace dos meses. El estudio se realiza en el Hospital Clinic, de Barcelona; en el Hospital Ospedale Luigi Sacco, de MilĆ”n; en diversos centros de salud de Estados Unidos y continĆŗa en MĆ©xico, mediante los Hospitales Civiles y el campus de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara.

Para los investigadores es fundamental tener registro de las toses de personas en MĆ©xico. PaĆ­s que atraviesa por el pico mĆ”s alto de la curva de contagios, este sĆ”bado llegĆ³ a 295 268 casos confirmados y 34 730 defunciones.

Ā«La idea es que desde MĆ©xico podamos ampliar la gama de toses que hasta ahora tienen. Como tenemos la curva (de contagios) subiendo (…) identificamos un Ć”rea de oportunidad para tener no solo la tos de personas que estĆ”n sanas sino con sospecha o confirmaciĆ³n de COVIDĀ», explicĆ³ la responsable del proyecto en MĆ©xico

Por ahora estĆ”n en la etapa de recolecciĆ³n de toses. Durante este periodo cualquier persona mayores de edad sanas o enfermas pueden Ā«donarĀ» su tos para que el algoritmo tenga la mayor informaciĆ³n posible y pueda hacer anĆ”lisis mĆ”s certeros y finos.

Los especialistas han trabajado con un proyecto similar enfocado a identificar alzheimer.

La contingencia sanitaria y el elevado nĆŗmero de contagios en el mundo llevĆ³ a adaptar esta tecnologĆ­a como una forma de ayudar a que las personas puedan ser diagnosticadas sin contacto con otras personas, contĆ³ Vizmanos.

En poco tiempo el sistema estarĆ” a disposiciĆ³n de una aplicaciĆ³n que serĆ” descargable de manera gratuita en cualquier dispositivo mĆ³vil. Con el objetivo de que las personas hagan la prueba desde casa y sin riesgo.

Asimismo, quienes quieran Ā«donarĀ» su tos pueden ingresar a la pĆ”gina web toseconcausa.udg.mx.

EFE