Brasil, con una probabilidad de ganar de un 15 %, serĆa la selecciĆ³n favorita para hacerse con la Copa del Mundo de Qatar, segĆŗn los cĆ”lculos de un equipo de cientĆficos con la ayuda del aprendizaje automĆ”tico.
TambiĆ©n tienen āmuchas posibilidades de ganar el tĆtuloā las selecciones de Argentina (11,2 %); PaĆses Bajos (9,7 %); Alemania (9,2 %) y Francia (9,1%), seguidos de EspaƱa con un 7,5 %, segĆŗn un estudio de las universidades de Innsbruck (Austria); Gante (BĆ©lgica); Luxemburgo, y las universidades tĆ©cnicas de Dortmund y MĆŗnich (Alemania).
El pronĆ³stico combina varios modelos estadĆsticos sobre la āfuerza de juegoā de los equipos con informaciĆ³n sobre la estructura de los mismos (como el valor de mercado o el nĆŗmero de jugadores de la Champions League), asĆ como factores socioeconĆ³micos del paĆs de origen (poblaciĆ³n o producto interior bruto).
āEsta vez, el Mundial se ve enturbiado por muchos problemas Ć©ticos y deportivos que no podemos ignorar. Sin embargo, por razones cientĆficas, hemos decidido utilizar nuestro enfoque de aprendizaje automĆ”tico, que hemos utilizado con Ć©xito en anteriores torneos, para hacer pronĆ³sticos probabilĆsticosā, dijo uno de los autores, Achim Zeileis, citado por la Universidad de Insbruck.
Simularon 100.000 veces
Con los valores predichos por el modelo de los cientĆficos, el mundial entero fue simulado 100.000 veces: partido por partido, siguiendo el sorteo del torneo y todas las reglas de la FIFA, lo que da como resultado las probabilidades con las que los equipos pasarĆ”n a las distintas rondas del torneo y, finalmente, ganen el campeonato.
Los autores que su estudio proporciona āprobabilidades, no certezas. Una probabilidad de ganar del 15 % tambiĆ©n implica una probabilidad del 85% de no ganarĀ».
El Mundial de Qatar es particularmente interesante desde un punto de vista cientĆfico debido a la fecha inusual, al jugarse en invierno, por las altas temperaturas en verano.
En los meses de invierno, todas las grandes ligas de fĆŗtbol de Europa y SudamĆ©rica tienen que interrumpir su calendario habitual de partidos para adaptarse al torneo, lo que da menos tiempo a las selecciones nacionales para prepararse y los jugadores tendrĆ”n menos tiempo para recuperarse antes y despuĆ©s del evento.
Condiciones climƔticas
AdemĆ”s, las condiciones climĆ”ticas extremas aumentan el riesgo de lesiones, explicĆ³ Zeileis. Por lo tanto, tener un equipo con muchos jugadores en las ligas internacionales -como la Champions League, la Europa League o la Europa Conference League- āpodrĆa resultar ser mĆ”s desventaja que ventaja este aƱoā.
āTodos estos factores hacen que sea mĆ”s difĆcil predecir cĆ³mo resultarĆ” el torneo, ya que las variables que fueron muy significativas en anteriores Mundiales podrĆan no funcionar bien o funcionar de forma diferenteā, indicĆ³ Andreas Groll, otro de los firmantes de la investigaciĆ³n que publica Reports an Proceedings.
El cĆ”lculo de los cientĆficos se basa en cuatro fuentes de informaciĆ³n: un modelo estadĆstico para la āfuerza de juegoā de cada equipo, basado en todos los partidos internacionales de los Ćŗltimos ocho aƱos y otro para la āfuerza de juegoā de los equipos, basado en las cuotas de apuestas de 28 casas de apuestas
La tercera base es la informaciĆ³n adicional sobre los equipos, como el valor de mercado, y sus paĆses de origen -por ejemplo el tamaƱo de la poblaciĆ³n- y la cuarta es un modelo de aprendizaje automĆ”tico que combina las distintas fuentes y las optimiza paso a paso. EFE
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